2023年3月28日下午，中国人民大学吴喜之教授应邀为我院师生做主题为“机器学习引论”的系列学术讲座。吴喜之教授本科毕业于北京大学数学力学系，是美国北卡罗来纳大学统计博士。在国内外专业杂志发表学术文章50余篇，出版专著和教材40余部，先后在20多所国内外大学任教。本次系列讲座在龙泉校区第二会议室进行，统计学院部分教师以及一、二年级全体研究生聆听了此次讲座，讲座由李勇院长主持。

 

在讲座中，吴教授首先就“数据科学：准备好应付变革了吗？”这一问题出发，对“统计学在未来的研究中面临的两种选择”、“AI将横扫一切非创新的工作和思维”、“AI的核心是机器学习”等话题展开了一系列的论述，通过生动的举例指出在各个学科相互交叉及融合的快速变化时代，统计学的发展应摆脱传统思维的束缚，选择更广泛的视野。随后，吴教授结合实际案例对决策树、神经网络、随机森林、交叉验证以及boosting等内容做了深入浅出的讲述。吴教授强调，生命的意义在于面对挑战，面对大数据时代所带来的机遇与挑战，统计专业的学生应对上述概念有一定深度的理解，并且具备一定程度的编程能力。

最后，老师和同学们就讲座内容与吴教授展开了热烈的讨论，并结合自身学习经历向吴教授提问。在提问中，同学们大量提及当下所学的计量经济学等具体知识以及机器学习的具体应用问题，吴教授对提出的问题一一从容地阐述、仔细地解答，这样多角度的提问和解答方式充分展示了师生双方灵活的思维及开阔的视野。

 

吴教授的讲座打破了同学们传统的统计学习思维，有利于同学们在现有知识基础上树立明确目标，有助于教师教学方法的优化，对我院人才培养有着积极意义。