为进一步拓宽教师学术视野，促进统计学与人工智能领域的交叉融合，5月28日，我院在二楼会议室举办“智能大数据时代的统计理论及应用研究”学术报告会。会议特邀辅仁大学前副校长、学术特聘讲座教授谢邦昌作专题学术报告。学院院长李勇教授主持会议，全体青年教师参加报告会。

图 1 报告会现场

报告会开始前，李勇院长对谢邦昌教授的到来表示热烈欢迎，并介绍了其在统计理论、大数据分析、人工智能应用等领域取得的研究成果和学术贡献。他表示，当前人工智能技术快速发展，统计学面临新的机遇与挑战，希望通过此次学术交流，进一步深化教师对学科前沿动态的认识，推动学院科研创新与学科建设高质量发展。

在报告环节，谢邦昌教授围绕“数据洪流与算法革命背景下的统计学创新发展”主题展开分享，从大数据时代统计学的核心价值、人工智能赋能统计教育改革以及统计学与人工智能协同发展等方面进行了系统阐述。

谢教授指出，统计学是数据分析的重要理论基础，也是人工智能和机器学习发展的关键支撑。在智能化时代背景下，统计学不仅为数据挖掘和模型构建提供科学方法，也为人工智能技术的应用与优化提供理论依据。

图 2 谢邦昌教授作专题学术报告

结合金融、医疗、工业等领域典型案例，谢教授介绍了人工智能技术在市场预测、科研辅助、风险识别及设备故障预警等场景中的应用实践，并分析了人工智能发展对统计学研究范式、人才培养模式和学科建设方向带来的深刻影响。

围绕统计教育改革，谢教授提出，应积极顺应数字化、智能化发展趋势，推动统计学教学与人工智能技术深度融合，着力培养学生的数据分析能力、创新思维能力和解决复杂问题能力，不断提升复合型人才培养质量。

在交流研讨环节，与会教师围绕统计学科建设、科研项目申报、课程教学改革以及复合型人才培养等问题进行了深入交流。谢邦昌教授结合自身研究经历和实践经验，对相关问题进行了详细解答，并分享了前沿研究动态和学术思考。

李勇院长在总结讲话中表示，本次学术报告主题鲜明、内容丰富、案例详实，既展示了统计学与人工智能融合发展的前沿成果，也为学院教师开展科学研究和教育教学改革提供了有益借鉴。学院将持续搭建高水平学术交流平台，深化学科交叉融合，推进统计学科创新发展，为培养高素质统计人才、服务经济社会发展贡献力量。