7月17日至19日，由中国统计教育学会社会经济统计分会、全国工业统计学教学研究会企业经济统计分会、成都信息工程大学主办，成都信息工程大学统计学院和中国政府统计研究中心承办的“2026年第20届全国经济统计学年会暨第7届中国统计教育学会社会经济统计分会年会”在成都信息工程大学龙泉校区成功举办。来自国家统计局、厦门大学、北京师范大学、华东师范大学、江西财经大学、中南财经政法大学、西南财经大学、东北财经大学、天津财经大学、浙江工商大学、浙江财经大学、郑州大学、南京审计大学等100余所高校、科研机构以及企业界、出版界的200余位专家学者和业内人士齐聚蓉城。会前，学校党委副书记、校长何建新教授出席欢迎仪式。会议主题是“智能大数据时代的统计理论及应用研究”，开幕式由成都信息工程大学统计学院院长李勇教授主持。

会议现场

成都信息工程大学党委常委、副校长舒红平教授在致欢迎辞中表示，我校统计学科伴随着新中国诞生而成立的，是国家统计局与四川省人民政府共建的重点学科，理应在智能大数据时代发挥更大的作用。针对智能体"大模型+记忆系统+工具调用+规划能力"架构对统计学的全新需求，以及推理-执行转换、迭代控制、协同调度等关键挑战，需重构智能统计课程体系，建立过程性迭代考核与治理评价机制，培养面向智能时代的复合型统计人才。本届年会由学校承办，既体现了学界对学校统计学科建设成效的认可，也为深化学术交流、促进协同创新搭建了高水平平台。全国工业统计学教学研究会企业经济统计分会会长、国家教学名师、江西财经大学罗良清教授指出，人工智能、大数据等新技术快速演进，正在深刻重塑数据生产方式、经济运行逻辑和宏观治理模式，经济统计学面临新的时代课题与发展机遇，需要在守正创新中持续推进理论、方法和应用拓展，更好服务经济高质量发展和国家治理现代化。中国统计教育学会会长、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会主任、国家统计局原副局长毛有丰强调，要坚守统计学科根基，充分发挥统计理论方法优势，推动大数据、人工智能更好融入经济统计调查、核算和分析全过程，加快构建中国特色经济统计自主知识体系，深化学科交叉创新和复合型人才培养，以统计数智化创新赋能高质量发展。

学校副校长舒红平致欢迎辞

分会会长罗良清致辞

中国统计教育学会会长毛有丰致辞

大会报告环节，天津财经大学肖红叶教授，厦门大学曾五一教授，国家统计局原总工程师文兼武研究员，浙江财经大学原党委书记李金昌教授，山西财经大学党委常委、副校长米子川教授，兰州财经大学党委常委、副校长黄恒君教授，华东师范大学统计学院院长於州教授，厦门大学钟威教授，江西财经大学盛积良教授，东北财经大学统计学院副院长孙玉环教授，成都信息工程大学安俊秀教授等专家，分别围绕AI技术演进趋势、中国GDP核算预测、GDP深度认识、经济统计学创新发展、人工智能与经济统计、人工智能赋能统计调查、多阈值回归、系统性尾部风险、SAS编程实践、社会经济统计等议题作主题报告。报告内容立足学科前沿，贯通理论创新、方法拓展与实践应用，集中展现了智能大数据时代经济统计学在服务国家宏观治理、支撑科学决策、回应现实问题中的学术价值与时代担当。大会报告分别由西南财经大学原副校长史代敏教授，东北财经大学蒋萍教授，国家统计局统计研究所副所长李爽，内蒙古财经大学原校长杜金柱教授，咸阳师范学院校长李佼瑞教授，中南财经政法大学社会经济发展评价中心主任刘洪教授，赣南师范大学党委常委、副校长罗世华教授，南京审计大学统计科学与大数据研究院院长、江苏省政府统计与大数据研究院院长林金官教授，首都经济贸易大学发展规划处处长、学科建设办公室主任阮敬教授，天津财经大学统计学院院长杨贵军教授，浙江工商大学统计与数据科学学院院长程开明教授主持。

与会专家作主题报告

会议还设置3个平行分会场，举行81场分组报告，与会专家学者围绕经济统计理论创新、统计方法应用、数据智能赋能和人才培养等议题展开深入交流研讨。

分组报告现场

秘书长李勇教授在总结中对本次会议的主要成果进行了系统梳理，并就智能大数据时代统计理论与应用研究的发展方向作出展望。会议最后宣布了2027年第21届全国经济统计学年会暨第8届中国统计教育学会社会经济统计分会年会承办单位。

秘书长李勇教授总结及宣布下届承办单位

本次年会的成功举办，进一步凝聚了经济统计学界共识，拓展了统计学与人工智能、大数据等领域交叉融合的学术空间，展示了经济统计理论研究与实践应用的新进展，也为统计学院深化学科建设、提升人才培养质量、拓展高水平学术合作提供了有力支撑，并为学校汇聚优质学术资源、扩大办学影响、推动相关学科协同发展注入了新动力。下一步，学校将以此次年会为契机，持续加强统计学及相关学科建设，不断提升人才培养和科研创新水平，更好服务统计现代化改革和经济社会高质量发展。

大会合影