2026年7月24日至26日,第十八届国际数据挖掘与应用统计研究会年会在吉林长春举行。本次年会由中国商业统计学会数据科学与商业智能分会、厦门大学、台湾辅仁大学、美国耶鲁大学生物统计系、成都信息工程大学及吉林工商学院联合主办,吉林工商学院财政金融学院、中国政府统计研究中心和成都数智贝叶斯咨询研究院联合承办。会议以“大模型驱动数据科学创新理论及应用研究”为主题,吸引来自国内外100余所高校、科研机构及相关行业的200余位专家学者参会,共同探讨大模型时代数据科学与应用统计领域的理论创新、方法发展和实践应用。
国际数据挖掘与应用统计研究会名誉会长、台湾辅仁大学原副校长谢邦昌教授,研究会会长、厦门大学数据挖掘研究中心主任朱建平教授,吉林财经大学党委副书记、校长马秀颖教授,中国人民大学博士生导师吴喜之教授,东北财经大学原副校长王维国教授,吉林工商学院党委副书记、校长李宝永教授,吉林工商学院党委常委、副校长董本云教授,研究会秘书长、中国政府统计研究中心主任、成都信息工程大学统计学院院长李勇教授等多位专家学者出席会议。开幕式由吉林工商学院财政金融学院院长党杨教授主持。

党杨教授主持开幕式
开幕式上,吉林工商学院党委副书记、校长李宝永代表承办单位致辞,向与会专家学者表示热烈欢迎。他指出,吉林工商学院始终坚持面向国家战略和区域发展需求,持续推进统计理论研究、应用创新和成果转化。面对人工智能与大数据加速发展的新形势,学校期待以本次大会为契机,深化国内外学术交流与协同创新,推动统计学与相关学科交叉融合,更好服务数字经济发展和经济社会高质量发展。

李宝永校长致欢迎辞
会议期间,与会专家围绕人工智能驱动科学研究、数据科学与大模型、统计模型创新及可信人工智能治理等议题作大会报告。台湾辅仁大学原副校长谢邦昌教授系统阐释了AI4S科学研究新范式的发展逻辑与应用前景,为人工智能推动多学科交叉创新提供了前瞻性思考;东北财经大学原副校长王维国教授围绕人口老龄化与延迟退休政策背景,深入分析了托育服务供给对老年福利的多维影响;中国人民大学博士生导师吴喜之教授梳理了数据科学与人工智能大模型的发展脉络,探讨了传统统计方法与新一代人工智能技术的融合路径;台湾中央研究院统计科学研究所原所长陈珍信教授围绕混合治愈模型及其实务应用展开专题报告,为生物统计与生存分析领域的方法创新提供了新思路;中国人民大学博士生导师王星教授从时空维度和统计维度出发,探讨了人工智能可信治理体系建设,为人工智能规范发展提供了统计学视角。程晓亮、郑柏源、陈泽超、宋辉、陈江等专家也分别作大会报告,集中展示了数据科学与应用统计领域的最新研究成果。

与会专家作大会报告
成都信息工程大学统计学院安俊秀教授以“如何有效破解中小企业数字化转型壁垒”为题作大会报告。报告立足中小企业数字化转型实际,深入分析成本投入、技术应用和人才支撑等方面的突出问题,围绕统计方法与大数据技术的协同应用,提出降低转型成本、提升运营效率、优化决策能力的实践路径,为破解中小企业数字化、智能化升级难题提供了具有针对性和可操作性的统计解决方案,也为统计学更好服务实体经济转型升级拓展了新的应用空间。

学院安俊秀教授作报告
会议期间,统计学院青年教师卓晟、户晗蕾博士参加大会主题报告及三场平行分论坛,与参会专家学者围绕大模型技术变革、统计方法创新和数字产业赋能等议题展开深入交流,进一步拓宽了学术视野,为后续科研合作和学科建设积累了有益经验。

学院青年教师参加会议
研究会秘书长、中国政府统计研究中心主任、成都信息工程大学统计学院院长李勇教授作大会总结报告。他指出,数智时代正在深刻改变统计学的研究对象、方法体系和应用场景,深化对统计学学科内涵、功能定位与发展方向的认识,是推动大模型驱动数据科学理论创新、方法创新和实践创新的重要基础。会议期间,李勇教授还宣布了2027年第十九届国际数据挖掘与应用统计研究会年会承办单位,为持续深化研究会学术交流机制、推动数据科学领域国内外交流合作作出新的部署。

学院院长李勇教授作总结报告
本次会议的成功举办,为成都信息工程大学进一步加强与国内外高校、科研机构和行业领域专家的交流合作,拓展数据科学、应用统计与人工智能交叉融合研究空间,提升学科建设和人才培养的开放化水平创造了有利条件。统计学院和中国政府统计研究中心将以此次会议为契机,进一步发挥学校统计学科特色优势和科研平台支撑作用,紧扣数字中国建设、数字经济发展和国家治理现代化需求,持续加强统计理论、数据科学与人工智能融合创新,深化高层次人才培养、科研协同攻关和成果转化应用,不断提升服务国家重大战略、地方经济社会发展和行业数字化转型的能力,为推动学校相关学科高质量发展、加快建设特色鲜明的高水平大学注入新的动能。

大会合影
成都信息工程大学统计学院源于1949年成立的国家统计局直属四川统计学校,具有深厚的统计学科底蕴,是国家统计局与四川省人民政府“局省共建”的重点学科。学院现拥有“国家统计局统计信息技术与数据挖掘重点开放实验室”“中国政府统计研究中心”等多个高端教学科研平台。此次高规格组织参与第十八届年会,是学院践行其作为“统计工作者摇篮”和区域统计新型智库使命的又一重要举措,通过与国内外顶尖学者的深入交流,不仅展示了我校在大数据统计、人工智能与统计融合等领域的最新研究成果,也进一步拓宽了国际学术视野,为学院学科建设、人才培养质量的持续提升注入了新动力。
“国际数据挖掘与应用统计研究会年会”自2006年以来,一直致力于为全世界政府、高校、研究机构以及企业界的数据挖掘专家和数据科学家提供一个学术交流的高端平台。2026(第十八届)国际数据挖掘与应用统计研究会年会成功举办,有利于培养复合型高层次青年人才,推动统计优化的发展,进一步促进最优化学科的快速发展,为大数据科学计算和应用提供支撑平台,更好地为国家大数据战略的实施和人工智能产业服务。