10月23日至25日，由中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会主办，成都信息工程大学统计学院承办，中国政府统计研究中心、成都数智贝叶斯咨询研究院协办的2026年中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会第四届学术年会在成都信息工程大学龙泉校区举行。来自新加坡国立大学、香港浸会大学、厦门大学等70余所高校、科研机构的120余位专家学者和业内人士参会。学校党委副书记杨奇才教授出席欢迎仪式，开幕式由统计学院院长李勇教授主持。

大会现场

何晋致欢迎词

林华珍致辞

石磊致辞

开幕式上，中国现场统计研究会副理事长、西南财经大学首席教授林华珍代表总会致辞。她指出，数据要素价值加速释放对统计科学创新提出了更高要求，希望分会胸怀“国之大者”、把握学科发展大势，强化需求牵引、原创引领、协同育人，深化统计学与人工智能等领域交叉融合，为服务统计现代化改革和经济社会高质量发展贡献智慧和力量。学校党委常委、副校长何晋教授代表学校致欢迎辞。他介绍，学校统计学科办学历史可追溯至1949年，形成了大气科学、信息技术和统计经管三大学科群协同发展的办学特色，建有国家统计局统计信息技术与数据挖掘重点开放实验室、中国政府统计研究中心等科研平台。他表示，学校将以承办本届年会为契机，认真吸收各位专家的宝贵经验，加强统计学科建设和交叉研究，为推动统计科学创新发展、服务经济社会高质量发展贡献更多力量。分会理事长、云南财经大学教授石磊在致辞中提出三点思考：交叉的深度比广度更值得追求，青年学者的成长需要更系统的支持，学术共同体的温度同样重要。

大会报告

大会报告环节，林华珍教授以《DeepIn: Minimal Sufficient Representations in Deep Neural Networks》为题，新加坡国立大学夏应存教授以《My Recent Research on Statistical Learning: Selected Results and Perspectives》为题，上海财经大学冯兴东教授以《Online Inference under Over-parameterized Models with Hidden Confounders》为题，香港浸会大学童铁军教授以《Meta-analysis（元分析）中的统计方法及其最新进展》为题，先后作大会报告。四场报告贯通理论创新、方法拓展与实践应用，集中呈现了统计交叉科学的前沿进展。大会报告分别由上海财经大学统计与数据科学研究院院长尤进红教授、吉林大学数学学院朱复康教授、云南财经大学统计与数学学院院长赵建华教授、我校统计学院安俊秀教授主持。

分组报告

年会设置4个平行分会场，举行43场分组报告，与会专家学者围绕模型平均与统计建模、时间序列与统计学习、高维与复杂数据推断、合作演化与社会经济应用等专题开展交流研讨。

本届年会集中展示了统计交叉学科领域的最新研究进展和应用成果，充分彰显了学校统计学科的办学底蕴和建设成效，进一步密切了学校与全国统计学界的学术联系，也为统计学院加强学科建设、提升人才培养质量提供了有益借鉴。面向未来，学校将主动融入统计现代化改革和数字中国建设大局，把本届年会汇聚的学术共识和前沿成果，转化为凝练学科方向、汇聚高端人才、产出标志性成果的实际行动，在服务国家统计事业和经济社会高质量发展中展现更大担当、作出更大贡献。

会议合影