统计学院统计学辅修专业

招生简章

1.辅修专业基本信息

本辅修专业依托国家统计局与四川省人民政府“局省共建”优势以及统计学国家级一流专业建设点、紧盯数据科学与智能统计学科前沿而开设，具有统计学、数据科学、人工智能等多学科交叉融合的鲜明特色，致力于培养既具有扎实的统计学理论、数据技术、机器学习等基础知识，又掌握很强的数据采集、数据分析处理、数据可视化、数据产品开发等技术技能，还具备很强的创新精神、团队协作意识、实际操作技能等多学科融合、多素质兼具的复合型人才。所属学科门类为理学。

本辅修专业以“立足四川、服务成渝、辐射全国、面向全球”为办学定位，所培养的人才高度契合四川省“5+1”现代产业绿色发展以及对高素质的数据科学应用型人才的迫切需要，也与成渝地区双城经济圈发展规划高度契合。本辅修专业秉承多学科交叉融合的办学思路，在保证夯实学生抽样技术、多元统计、随机过程等经典统计学理论和方法的基础上，还开设了《数据科学导论》《Python程序设计D》《大数据分析技术》《工业大数据》《区块链技术》《机器学习》等大数据技术、人工智能相关的课程，具有鲜明的多学科融合发展特色，本辅修专业主要面向全校理工类和经管类专业的二年级上学期学生。

2.依托学院基本情况

统计学院的前身为2001年整体并入的四川统计学校，该校为国家统计局直属的全国四大统计学校之一，万里委员长任首任校长，具有悠久的办学历史，被时任国家统计局局长张蹇誉为“统计工作者的摇篮”。统计学院开设本微专业具有三大优势：一是从学科专业看，统计学院具有深厚的统计学学科专业积淀。数据分析的基础是统计学，统计学是指导数据收集、数据分析、数据推断的主干学科，是构建整个数据科学学科的基础。目前在川内与西南财经大学一样，统计学院的统计学和经济统计学均为国家级一流本科专业建设点，特别是2023年国家统计局和四川省人民政府达成“局省共建”战略协议，更是为统计学学科高质量发展注入强大动能。二是从师资保障看，统计学院拥有一支由拔尖人才领衔、高端人才担纲、专兼职紧密结合的一流师资队伍。统计学院现有专职专任教师63人，其中高级职称34人、占比53.96%，硕士生导师23人、占比36.51%。拥有国家社科基金重大项目首席专家、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员、全国统计教材编审委员会委员、四川省有突出贡献优秀专家、四川省学术和技术带头人及后备人选以及多个一级学会副会长、秘书长、常务理事等拔尖人才多人。此外，统计学院还聘请了具有国际知名度的人工智能专家谢邦昌教授、徐国祥教授、罗良清教授等统计学领域知名专家担任学院客座教授或学术顾问。三是从办学条件看，统计学院目前拥有中国政府统计研究中心、国家统计局信息技术与数据挖掘重点开放实验室等高端科创平台，拥有国家统计局统计干部培训基地、教育部教育事业统计骨干人员培训基地两大“国字号”培训平台，拥有全国大学生市场调查与分析大赛、全国统计建模大赛等全国性学科专业竞赛平台，这些都为办好本微专业创造了良好的外部条件保障。同时大气科学和信息技术是成都信息工程大学的特色优势学科，也有助于赋能本微专业交叉融合发展。

3.培养目标

本辅修专业旨在培养德才兼备的高素质统计人才，要求学生具有较扎实的数学基础，掌握统计学的基本思想、基本理论与方法以及相关的计算机技术，擅长大数据的搜集、整理和统计分析，具有创新意识，能熟练运用计算机和统计软件进行数据分析与数据挖掘，同时有一定的专门领域知识，能够适应不同领域统计基础理论研究和应用。毕业后能够在政府相关部门、企事业单位、金融行业、信息产业等领域从事统计大数据分析、大数据应用、大数据管理等工作，或在高等院校及科研机构进一步从事研究和教学工作。毕业后在社会与专业领域预期能够达到下列目标：（1）具有家国情怀、社会责任感和使命感，具有良好的人文修养和科学素养，具有较好的团队精神和国际视野，具有较强持续学习能力；（2）扎实掌握数学基础知识、统计学基础知识和计算机技术；（3）具有较强的数据挖掘和数据分析实践能力，能从事统计分析与大数据相关领域的分析、应用和管理等工作，具有向统计学相关领域扩展渗透能力和广泛的适应性。

4.修读课程基本信息

课程名称	课程性质	学时	学分（实践）	授课学期
Python程序设计D	必修	64	4	3
数据库原理及应用F	必修	48	3	3
多元统计分析	核心必修	56	3.5	5
时间序列分析	核心必修	48	3	5
企业经营统计学	核心必修	56	3.5	3
机器学习	核心必修	48	3	3
数理统计	核心必修	48	3	3
回归分析	必修	64	4	4
数学建模	必修	48	3	4
数据技术素养	必修	32	2	5
抽样技术	必修	48	3	5
随机过程	核心必修	48	3	6
运筹学C	必修	48	3	6
专业实习与学年论文	必修	4周	2	6
毕业实习	必修	4周	2	8
毕业设计（论文）	必修	12周	10	8
R语言与统计建模	选修	48	3	5
统计预测与决策	选修	32	2	5
大数据分析技术	选修	32	2	5
空间计量经济学	必修	32	2	5
智能优化算法	选修	32	2	6
工业大数据	选修	32	2	6
调查实训	选修	32	2	6
区块链技术	选修	32	2	7
社会统计学	选修	48	3	7

5.师资团队

（1）专业负责人

李勇，教授，硕士生导师，统计学院院长，教授委员会主任，中国政府统计研究中心执行主任，国家社科基金重大项目首席专家。兼教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员，全国统计教材编审委员会委员，四川省统计学专业教指委副主任委员，重庆市教育评估监测专家。中国统计学会常务理事；中国统计教育学会常务理事兼副秘书长；中国商业统计学会副会长、数据科学与商业智能学会副会长兼秘书长等等。

（2）核心成员

金明，教授，高级统计师、硕士生导师，统计学院党委书记，曾任成都市统计局国民经济综合统计处副处长，兼任全国统计职业教育教学指导委员会委员、四川省普通本科高等学校经济与贸易专业教学指导委员会委员、成都信息工程大学本科教学指导委员会、重庆市统计学会理事、四川现场统计学会理事等。

滕磊，教授，经济学博士，硕士生导师，统计学院副院长，兼任中国区域科学学会会员，四川省区域经济学会会员，四川省财政学会理事。曾赴国家统计局、美国圣地亚哥州立大学和新加坡理工学院挂职或访问学习。曾获得成都信息工程大学青年教师教学奖、三育人先进个人、教学成果二等奖等荣誉。

徐国祥，上海财经大学统计与管理学院二级教授、博导、教育部统计教指委副主任委员

罗良清，江西财经大学统计学院教授、博导、院长、教育部统计教指委委员。

黄加才，国家统计局四川调查总队副总队长。

周作昂，四川省统计研究所正高级统计师。

李明，副教授，高级统计师，硕士生导师，统计学院统计学系主任，兼任成都信息工程大学交叉学科研究院副院长，中国灾害统计学会、四川省现场统计学会会员，四川省高校科技统计专家组成员，曾获成都信息工程大学第五届“优秀教师”。

刘胜林，副教授，博士，硕士生导师，统计学院统计与经济实验室主任、统计学系副主任，兼任四川省科技厅、重庆市科技局、广西壮族自治区科技厅、黑龙江省科技厅项目评审专家以及中国合作经济学会第六届理事会理事、中国现场统计研究会教育统计与管理分会理事会理事、四川省现场统计学会副秘书长等。曾获校级课堂教学优秀教师等荣誉称号。

文立玉，统计学院统计学系骨干教师，讲师，四川大学在读博士，数据挖掘专家。

许翔燕，硕士、讲师、信息化专家，统计学院科技与研究生科科长，国家统计局统计信息技术与数据挖掘开放重点实验室研究员，指导学生参加全国统计建模大赛、全国市场调查分析大赛和创新创业项目等获奖30余项。

彭毫，统计学院统计学系骨干教师，博士，讲师，人工智能专家。

张旻，统计学院统计学系骨干教师，统计学博士，讲师。

刘锦扬，统计学院统计学系骨干教师，统计学博士，讲师。

（3）秘书兼班主任

户晗蕾，统计学院统计学系骨干教师，讲师，博士，数据分析专家。

6.培养方式

本辅修专业录取人数超过30人单独编班，配备班主任负责学生的日常管理，配备学业导师负责学生的学业指导。授课形式以面授为主，注重依托国家统计局信息技术与数据挖掘重点开放实验室、省级经管示范实验中心等实验实训平台以及国家统计局四川调查总队、四川省统计局等校外实习基地，扎实开展统计数据收集、整理、分析实际技能培养。6个学期完成全部课程学习，每门课程结课后由统计学院组织考试。

7.证书颁发

修读本辅修专业的学生，在主修专业毕业前按要求获得本辅修专业培养方案全部要求学分的，由统计学院审核后提出修读合格名单，报教务处备案后，颁发《成都信息工程大学统计学辅修专业结业证书》（证书加盖钢印、红印，出具学习成绩证明）。

8.报名招生

首批计划招生：80人。

申请修读条件：面向全校理工类、经管类等专业背景的大二年级（2023级）学生开设，要求学生具备较扎实的高等数学和计算机科学基础知识以及较强的团队协作和沟通能力。

课程费用：辅修专业教育按学分、分学年收费。收费标准按照四川省发展和改革委员会发布的相关标准执行。免听、重修课程均须按学分缴费。如上级主管部门通知变更，则以通知为准。

报名联系人：户晗蕾

联系电话：028-84833898（办公电话）/18780205154

报名地址：四川省成都市龙泉驿区阳光城幸福路10号成都信息工程大学龙泉驿校区崇德楼405