统计学院数据科学与智能统计微专业

招生简章

1. 微专业基本信息

本微专业依托国家统计局与四川省人民政府“局省共建”优势以及统计学国家级一流专业建设点、紧盯数据科学与智能统计学科前沿而开设，具有统计学、数据科学、人工智能等多学科交叉融合的鲜明特色，致力于培养既具有扎实的数据技术、机器学习等基础知识，又掌握很强的数据采集、数据分析处理、数据可视化、数据产品开发等技术技能，还具备很强的创新精神、团队协作意识、实际操作技能等多学科融合、多素质兼具的复合型人才。所属学科门类为理学。

本微专业以“立足四川、服务成渝、辐射全国、面向全球”为办学定位，所培养的人才高度契合四川省“5+1”现代产业绿色发展以及对高素质的数据科学应用型人才的迫切需要，也与成渝地区双城经济圈发展规划高度契合。主要面向全校理工类和经管类专业的二年级下学期学生，开展数据采集、清洗、挖掘、分析等全过程学习和实训，以满足区域经济社会发展对数据科学人才的迫切需求。

2. 依托学院基本情况

统计学院的前身为2001年整体并入的四川统计学校，该校为国家统计局直属的全国四大统计学校之一，万里委员长任首任校长，具有悠久的办学历史，被时任国家统计局局长张蹇誉为“统计工作者的摇篮”。统计学院开设本微专业具有三大优势：一是从学科专业看，统计学院具有深厚的统计学学科专业积淀。数据分析的基础是统计学，统计学是指导数据收集、数据分析、数据推断的主干学科，是构建整个数据科学学科的基础。目前在川内与西南财经大学一样，统计学院的统计学和经济统计学均为国家级一流本科专业建设点，特别是2023年国家统计局和四川省人民政府达成“局省共建”战略协议，更是为统计学学科高质量发展注入强大动能。二是从师资保障看，统计学院拥有一支由拔尖人才领衔、高端人才担纲、专兼职紧密结合的一流师资队伍。统计学院现有专职专任教师63人，其中高级职称34人、占比53.96%，硕士生导师23人、占比36.51%。拥有国家社科基金重大项目首席专家、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员、全国统计教材编审委员会委员、四川省有突出贡献优秀专家、四川省学术和技术带头人及后备人选以及多个一级学会副会长、秘书长、常务理事等拔尖人才多人。此外，统计学院还聘请了具有国际知名度的人工智能专家谢邦昌教授、徐国祥教授、罗良清教授等统计学领域知名专家担任学院客座教授或学术顾问。三是从办学条件看，统计学院目前拥有中国政府统计研究中心、国家统计局信息技术与数据挖掘重点开放实验室等高端科创平台，拥有国家统计局统计干部培训基地、教育部教育事业统计骨干人员培训基地两大“国字号”培训平台，拥有全国大学生市场调查与分析大赛、全国统计建模大赛等全国性学科专业竞赛平台，这些都为办好本微专业创造了良好的外部条件保障。同时大气科学和信息技术是成都信息工程大学的特色优势学科，也有助于赋能本微专业交叉融合发展。

3. 培养目标

本微专业坚持立德树人根本宗旨，培养适应区域经济社会发展需求的数据技术相关领域的，具备很强的人工智能与数据技术素养和扎实的数据采集、数据分析处理、数据洞见、数据可视化等核心能力，具备很强的创新意识、独特视角、团队合作能力及进取精神，能够胜任数据科学家、数据分析师、数据工程师、数据管家、数据平台操作员等具体工作，且具有向数据科学与智能统计相关领域扩展渗透能力和广泛适应性的高素质理学人才。具有包括以下方面：

（1）要求学生具有家国情怀、社会责任感和使命感，有远大理想和高尚情操，身心健康，具备很强的创新意识、独特视角、团队合作能力及进取精神；

（2）系统学习大数据分析技术、Python程序设计、机器学习、区块链技术、ChatGPT实务等方面的基本理论和方法，专业素养高；

（3）具备扎实的数据采集、数据分析处理、数据洞见、数据可视化等核心能力，具有向数据科学与智能统计相关领域扩展渗透能力和广泛适应性。

4. 修读课程基本信息

课程名称	课程性质	学时	学分（实践）	授课学期
数据技术素养	专业平台课程	32	2	5
大数据分析技术	专业平台课程	32	2	5
Python程序设计	专业实践课程	64	4(2)	3
机器学习	专业实践课程	48	3(2)	3
区块链技术	专业实践课程	32	2(1.5)	4
ChatGPT实务	专业拓展课程	32	2(1.5)	6

5. 师资团队

（1）专业负责人

李勇，教授，硕士生导师，统计学院院长，教授委员会主任，中国政府统计研究中心执行主任，国家社科基金重大项目首席专家。兼教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员，全国统计教材编审委员会委员，四川省统计学专业教指委副主任委员，重庆市教育评估监测专家。中国统计学会常务理事；中国统计教育学会常务理事兼副秘书长；中国商业统计学会副会长、数据科学与商业智能学会副会长兼秘书长等等。

（2）核心成员

金明，教授，高级统计师、硕士生导师，统计学院党委书记，曾任成都市统计局国民经济综合统计处副处长，兼任全国统计职业教育教学指导委员会委员、四川省普通本科高等学校经济与贸易专业教学指导委员会委员、成都信息工程大学本科教学指导委员会、重庆市统计学会理事、四川现场统计学会理事等。

滕磊，教授，经济学博士，硕士生导师，统计学院副院长，兼任中国区域科学学会会员，四川省区域经济学会会员，四川省财政学会理事。曾赴国家统计局、美国圣地亚哥州立大学和新加坡理工学院挂职或访问学习。曾获得成都信息工程大学青年教师教学奖、三育人先进个人、教学成果二等奖等荣誉。

徐国祥，上海财经大学统计与管理学院二级教授、博导、教育部统计教指委副主任委员

罗良清，江西财经大学统计学院教授、博导、院长、教育部统计教指委委员。

黄加才，国家统计局四川调查总队副总队长。

周作昂，四川省统计研究所正高级统计师。

李明，副教授，高级统计师，硕士生导师，统计学院统计学系主任，兼任成都信息工程大学交叉学科研究院副院长，中国灾害统计学会、四川省现场统计学会会员，四川省高校科技统计专家组成员，曾获成都信息工程大学第五届“优秀教师”。

刘胜林，副教授，博士，硕士生导师，统计学院统计与经济实验室主任、统计学系副主任，兼任四川省科技厅、重庆市科技局、广西壮族自治区科技厅、黑龙江科技厅项目评审专家以及中国合作经济学会第六届理事会理事、中国现场统计研究会教育统计与管理分会理事会理事、四川省现场统计学会副秘书长等。曾获校级课堂教学优秀教师等荣誉称号。

许翔燕，硕士、讲师、信息化专家，统计学院科技与研究生科科长，国家统计局统计信息技术与数据挖掘开放重点实验室研究员，指导学生参加全国统计建模大赛、全国市场调查分析大赛和创新创业项目等获奖30余项。

彭毫，统计学院统计学系骨干教师，讲师，人工智能专家。

（3）秘书兼班主任

文立玉，统计学院统计学系骨干教师，讲师，四川大学在读博士，数据挖掘专家。

6. 培养方式

本微专业录取人数超过30人单独编班，配备班主任负责学生的日常管理，配备学业导师负责学生的学业指导。授课形式以面授为主，注重依托国家统计局信息技术与数据挖掘重点开放实验室、省级经管示范实验中心等实验实训平台以及国家统计局四川调查总队、四川省统计局等校外实习基地，扎实开展数据挖掘处理实际技能培养。4个学期完成全部课程学习，每门课程结课后由统计学院组织考试。

7. 证书颁发

修读本微专业的学生，在主修专业毕业前按要求获得本微专业培养方案全部要求学分的，由统计学院审核后提出修读合格名单，报教务处备案后，颁发《成都信息工程大学数据科学与智能统计微专业结业证书》（证书加盖钢印、红印，出具学习成绩证明）。

8. 报名招生

首批计划招生：80人。

申请修读条件：面向全校理工类、经管类等专业背景的大二年级（2023级）学生开设，要求学生具备较扎实的高等数学和计算机科学基础知识以及较强的团队协作和沟通能力。

课程费用：参照辅修专业收费标准，按学分一次性收取微专业学费。具体标准按照四川省发展和改革委员会发布的相关标准执行。重修课程须按学分缴费。如上级主管部门通知变更，则以通知为准。

报名联系人：文立玉

联系电话：028-84833898（办公电话）/13699020936

报名地址：四川省成都市龙泉驿区阳光城幸福路10号成都信息工程大学龙泉驿校区崇德楼405